11.24|群体智能优化方法研究进展-牛奔
作者:自动化与电气工程学院 时间：2022-11-23 点击数：
【报告题目】——群体智能优化方法研究进展
【报告时间】——2022年11月24日19：00
【报告地点】——腾讯会议：
https://meeting.tencent.com/dm/GJgpQamPsYoe 密码4321
【主讲人】——牛奔
个人简历：博士，教授（破格），深圳大学、澳门大学、香港理工大学博士生导师，沈阳理工大学硕士生导师，深圳大学首届荔园优青、深圳大学优秀学者。英国爱丁堡大学、美国亚利桑那州立大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者，香港理工大学博士后、中国科学院博士后。近年来，获得多项学术荣誉，如国家“香江学者”、广东省“千百十人才”省级培养对象、“广东省珠江学者”、“南粤优秀教师”、教育部“教指委委员”、英国皇家工程院与中国工程院“中英创新领军人才”。长期从事人工智能、大数据分析与处理、智慧医疗等多学科交叉领域的科研工作，连续两年入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2020-2021）。主持国家自然科学基金项目的6项（含合作主持1项），发表相关学术论文170余篇，出版专著9部，申请专利及软件著作权7个，获国际及国内学术组织奖项20余項。
【报告摘要】在国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》中，群体智能是其五大核心内容之一。群体智能的基本思想是许多简单个体通过相互合作产生复杂智能行为，从而利用群体的优势来解决传统优化算法难以解决的优化问题。本报告回顾了人工智能的发展历程，从复杂适应系统的角度对群体智能优化机理进行了阐述，介绍了几类许多简单个体通过相互合作产生复杂智能行为，从而利用群体的优势来解决传统优化算法难以解决的优化问题。本报告回顾了人工智能的发展历程，从复杂适应系统的角度对群体智能优化机理进行了阐述，介绍了几类典型群体智能优化算法的基本原理、操作算子、基本流程和算法框架，重点提出了群体智能优化方法的提升方向及应用领域。
【主要面向对象】
自动化与电气工程学院全体本科生
【组织单位】——自动化与电气工程学院
