11.20|具有完全隐蔽性的虚假数据注入攻击研究-叶丹
作者:自动化与电气工程学院 时间：2022-11-19 点击数：
【报告题目】——具有完全隐蔽性的虚假数据注入攻击研究
【报告时间】——2022年11月20日9：00-11：00
【报告地点】——腾讯会议：360-288-930
【主讲人】——叶丹
【主讲人简介】
叶丹--全国百篇优秀博士学位论文获得者
国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者
霍英东高等院校青年教师基金获得者
教育部新世纪优秀人才、辽宁省百千万人才工程计划百人层次
“兴辽英才计划”青年拔尖人才、沈阳市高层次人才计划领军人才
获得教育部自然科学奖二等奖和辽宁省自然科学奖三等奖各一项
在科研上主要从事故障诊断与容错控制、信息物理系统的安全性等方面的研究工作。出版英文学术专著一部。在IEEE汇刊等国际期刊上发表论文70余篇。作为项目负责人先后承担国家自然基金优秀青年科学基金、面上项目等国家及省部级二十余个项目。曾在美国西北大学、加拿大维多利亚大学、香港大学、韩国岭南大学从事访问研究工作。目前担任控制与决策， Journal of TheFranklin Institute、控制工程等多个期刊的编委。现为IEEE Harbin Section Control Systems Society Chapter秘书、中国自动化学会信息物理系统控制与决策专委会秘书长、控制理论专委会委员、技术过程的故障诊断与安全性专委会委员、青年工作委员会常委。
【报告摘要】--近年来，电力系统、交通系统和医疗系统等重要基础设施频繁受到网络攻击者的信息入侵，并引发诸多危及人民生命财产的安全事故。这些系统集通信、控制与计算于一体，是信息物理系统(CPS)的典型应用。网络攻击者常通过篡改CPS中的信息数据对物理设备造成破坏，同时对相关的检测机制保持隐蔽，虚假数据注入(FDI)攻击便是实现该目标的重要手段。本报告以揭示CPS中检测机制漏洞为出发点，讨论了一类具有完全隐蔽性的FDI攻击。这类攻击可以使系统中的卡方检测器和SUM检测器的检测率收敛于正常情况下的误警率，并因此欺骗检测器。进而，设计一种不依赖系统实时数据的自生成攻击序列，验证了完全隐蔽FDI攻击的存在。
【主要面向对象】
自动化与电气工程学院全体本科生
【组织单位】——自动化与电气工程学院
